Российские ученые разработали гибридную нейросеть нового поколения, создающую портативные ИИ-модули, с помощью которых беспилотники могут, в частности, анализировать данные о местности в режиме реального времени. Внедрение разработки позволит ускорить развитие отрасли БАС за счет развития отечественного производства компонентов для летательных аппаратов.

Специалисты компании “Конструкторское бюро 3303” и Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) “Мобильные накопители энергии” на базе МФТИ разработали систему, архитектура которой сочетает в себе аппаратную часть (несколько чипов на специальной подложке) и программную. Новый подход помог увеличить быстродействие и снизить энергопотребление комплекса.

Разработка позволит снять ряд барьеров, препятствующих внедрению искусственного интеллекта в отрасли БАС. Они связаны с ограничением поставок процессоров и графических карт, необходимых для разработки и использования моделей машинного обучения, в Россию и прекращением обслуживания зарубежными поставщиками действующих IT-систем. Наличие подобной технологии на рынке также поможет малым и крупным командам разработчиков БАС использовать в беспилотниках элементы ИИ современного класса с возможностью их упрощенного обучения.

Авторы уже начали внедрение нейросети в проектах нескольких индустриальных заказчиков, в том числе в сферах систем автономного управления для беспилотной техники и умных сенсоров.

В новом решении нет существенных требований к вычислительной мощности отдельных блоков, что позволяет реализовать подход на доступной сегодня национальной элементной базе российского производства. Помимо этого, наличие собственного фреймворка для запуска готовых нейронных систем снимает барьер, связанный с уходом западных поставщиков.

Источник: nauka.tass.ru