В Новосибирске создан новый алгоритм на основе машинного обучения, позволяющий более точно прогнозировать уровень глюкозы у пациентов с сахарным диабетом.
Ключевые моменты:
• Анализ динамики глюкозы: алгоритм анализирует данные непрерывного мониторинга и определяет индивидуальные паттерны изменения уровня глюкозы.
• Точный прогноз: позволяет более точно предсказывать будущие значения уровня глюкозы.
• Оптимизация дозировки инсулина: в перспективе позволит более точно дозировать инсулин.
• Система поддержки принятия врачебных решений: дополнительно разработана интерактивная система, помогающая врачам управлять уровнем глюкозы у пациентов.
Значение разработки:
• Улучшение качества жизни диабетиков: лучший контроль уровня глюкозы и снижение риска осложнений.
• Оптимизация лечения: более эффективное использование инсулина.
#диабет #глюкоза #машинное_обучение #алгоритм #инсулин #здоровье #медицина #технологии #прогнозирование